Methodology
計算說明
新版保留既有 Python 機率公式，僅將它包成 API 合約並由 Next.js 前端呈現。
Probability
核心公式
最終機率 = 天氣分數 × 航班密度分數 × 夜間乘數 + 反饋校正
能見度28%
10 km 以上接近滿分
雲幕高度20%
無顯著雲或雲幕高於 3,000 m 最佳
雲量15%
低雲量讓機身輪廓與光線更乾淨
降水12%
雷雨或中大雨會大幅扣分
光線時段5%
黃金時段與藍調時段加權較佳
陽光方向20%
背對或側背太陽拍攝最有利
Light
夜間乘數
太陽仰角低於地平線時，系統會套用 60%、35% 或 20% 的夜間折扣，避免夜間機率被航班密度拉得過高。
Contrail
尾跡機率
Open-Meteo 高空壓力層提供溫度與濕度，簡化 Schmidt-Appleman 準則估算凝結尾跡可能性，主要作為拍攝題材提示。
Learning
反饋校正
使用者評分會轉換為隱含實際品質分，透過最近 30 筆指數移動平均形成 ±20 分內的校正 bias。